Funcionalidades Principais
Jev processa qualquer texto de entrada para gerar resultados estruturados e legíveis por máquina, que podem ser usados diretamente em outros aplicativos. Ele suporta três tipos distintos de operação para perguntas definidas pelo usuário:
Classificação de múltipla escolha: Atribui o texto de entrada a uma das etiquetas personalizadas pré-definidas por você
Avaliação Sim/Não: Retorna um resultado booleano claro para perguntas de avaliação binária
Pontuação numérica: Atribui um valor numérico classificado ao conteúdo de entrada em sua escala personalizada de 2 a 10 níveis
Os tipos de texto de entrada suportados incluem mensagens de suporte ao cliente, artigos de notícias, avaliações de usuários e dados empresariais não estruturados.
Workflow
O fluxo padrão de execução no Jev segue três passos simples:
Cole o texto de origem no campo de entrada
Defina suas perguntas personalizadas, selecione o tipo de operação e adicione as etiquetas necessárias ou níveis de pontuação conforme a necessidade
Execute o processo para receber as opções estruturadas, valores de probabilidade e pontuações finais.
Todos os resultados gerados são formatados para uso direto em aplicativos conectados por meio da API pública.
Termos de Uso
A plataforma usa um sistema de uso baseado em créditos:
As requisições gratuitas são consumidas primeiro, com um crédito gratuito aplicado por cada requisição bem-sucedida
Depois que os créditos gratuitos forem esgotados, os créditos pagos são aplicados na taxa de 1 crédito pago para 1 milhão de tokens de entrada
Recomenda-se que os usuários revisem todas as decisões de alto risco retornadas pela ferramenta. O conteúdo enviado é encaminhado para o provedor de LLM configurado pelo administrador do espaço de trabalho. Os resultados da ferramenta são estimativas geradas pelo modelo e não têm garantia de 100% de precisão.
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