Fonctionnalités principales
Jev traite n’importe quel texte d’entrée pour produire des résultats structurés et exploitables par des machines, qui peuvent être utilisés directement dans d’autres applications. Il prend en charge trois types d’opérations distincts pour des questions définies par l’utilisateur :
Classification à choix multiples : associez le texte d’entrée à l’une des étiquettes personnalisées que vous avez prédéfinies
Évaluation Oui/Non : renvoie un résultat booléen clair pour des questions d’évaluation binaire
Notation numérique : attribuez une valeur numérique classée au contenu d’entrée, selon une échelle personnalisée de 2 à 10 niveaux.
Les types de textes d’entrée pris en charge incluent les messages du support client, les articles de presse, les avis utilisateurs et les données professionnelles non structurées.
Workflow
Le déroulement standard d’une exécution de Jev suit trois étapes simples :
Collez votre texte source dans le champ de saisie
Définissez vos questions personnalisées, sélectionnez le type d’opération, et ajoutez les étiquettes ou niveaux de notation requis selon vos besoins
Lancez le traitement pour obtenir des choix structurés, des valeurs de probabilité et les notes finales.
Tous les résultats générés sont formatés pour être utilisés directement dans les applications connectées via l’API publique.
Conditions d’utilisation
La plateforme fonctionne avec un système de crédits :
Les requêtes gratuites sont consommées en priorité, un crédit gratuit étant appliqué pour chaque requête réussie
Une fois les crédits gratuits épuisés, les crédits payants s’appliquent au tarif de 1 crédit payant pour 1 million de tokens d’entrée
Il est recommandé aux utilisateurs de vérifier toutes les décisions à enjeu élevé renvoyées par l’outil. Le contenu soumis est acheminé vers le fournisseur de modèles configuré par l’administrateur de l’espace de travail. Les résultats fournis par l’outil sont des estimations générées par modèle et leur exactitude à 100 % n’est pas garantie.
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